Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.indiqai.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Conectando clientes MCP ao IndiqAI
O IndiqAI expõe um servidor MCP remoto nativo emhttps://api.indiqai.com/mcp.
Para Claude Code, GitHub Copilot e Codex, o caminho recomendado agora é conectar esse endpoint remoto por URL com type: "http".
Pré-requisitos
Antes de configurar qualquer cliente, tenha em mãos:- Uma API Key do IndiqAI com acesso à API pública
- O endpoint MCP oficial:
- Um ambiente seguro para armazenar a chave
Variáveis recomendadas
O que o cliente MCP precisa suportar
Seu cliente MCP deve:- cadastrar um servidor remoto por URL
- usar
type: "http" - enviar
X-API-KeyouAuthorization: Bearer ... - respeitar
429,Retry-Aftere idempotência dos writes críticos
Claude Code
O Claude Code funciona bem com configuração por projeto via.mcp.json.
1. Pré-requisitos
- API Key do IndiqAI disponível no ambiente local
2. Adicione o servidor MCP do IndiqAI
No diretório do projeto, configure um.mcp.json apontando direto para o endpoint remoto.
3. Recarregue o Claude Code
Depois de salvar a configuração:- reinicie a descoberta de MCP do Claude Code
- verifique se as tools aparecem com o nome do servidor
indiqai
4. Teste a conexão
Faça um teste simples, como listar clientes ou produtos.Detalhes de configuração
Em geral, o Claude Code pode trabalhar com configuração no nível do usuário ou do projeto. Para integração do IndiqAI, recomendamos começar pelo nível de projeto e manter a chave fora de versionamento.Referências
GitHub Copilot
No VS Code com GitHub Copilot, configure o servidor MCP em.vscode/mcp.json.
1. Pré-requisitos
- VS Code com suporte a MCP
- GitHub Copilot habilitado
- API Key do IndiqAI disponível localmente
2. Adicione o servidor MCP do IndiqAI
3. Inicie o servidor MCP
No fluxo de uso:- salve o arquivo
.vscode/mcp.json - inicie o servidor MCP no próprio editor
- abra o Copilot Chat em modo Agent
- confira se o servidor
indiqaiestá disponível
4. Teste a conexão
Peça algo simples como listar clientes ou produtos.Referências
Codex
O Codex usaconfig.toml para registrar servidores MCP.
1. Pré-requisitos
- Codex instalado
- API Key do IndiqAI disponível no ambiente local
2. Configure o servidor MCP do IndiqAI
No Codex, a configuração pode ficar em~/.codex/config.toml ou .codex/config.toml do projeto.
3. Valide a conexão
Depois disso:- abra
/mcpno Codex para validar que o servidor está ativo - teste uma tool simples antes de liberar writes com idempotência
Referências
Prompt de teste sugerido
Depois de conectar o servidor, valide com uma instrução simples como:Boas práticas
- mantenha a API Key apenas no lado servidor ou no segredo local do seu cliente MCP
- use uma chave separada por integração
- rotacione chaves comprometidas imediatamente
- respeite
429eRetry-After - preserve
X-Idempotency-Keynos 3 writes críticos - nunca tente usar o MCP público a partir de frontend ou app cliente
Ferramentas para começar
Os melhores primeiros testes costumam ser:list_clientslist_productsget_metrics_overview

